会津大学
コンピュータ理工学部ヒューマンインタフェース学講座　杉山研究グループ

担当教員: 教授杉山雅英

【研究グループの概要】

ヒューマンインタフェース学講座は現在３名の教員から構成されており，教員毎に独立して研究を行っている。杉山研究グループでは，音声処理，音楽処理，情報探索，Magic Graph，ケイタイアプリの開発，など様々な研究を行っている。

【研究グループの具体的なテーマ】

・音声処理では，Oguma ヒストグラムを用いた話者照合，複数話者の音声分解，話者性と音韻性への音声の分解，音声情報を含む字幕付き動画プレイヤーの開発，音楽処理では，曲の類似性に基づくプレイリストの自動生成，ミュージックメドレーの自動生成，を研究してきた。

・情報探索の研究ではRDDS (Recursive Diamond Devision Search) 法を提案し，セグメント探索のためのヒストグラム特徴量の適応，木構造コードブックを用いたセグメント探索の高速化，大規模データベースからの高速クエリ探索，RDDSを用いた部分画像の探索，一般化Oguma ヒストグラムの情報探索における評価，を研究してきた。

・Magic Graph の研究では，正規グラフ(regulargraph) に対するMagic Graph の最小・最大定和計算式の導出，大規模Magic Graph の逐次構成法，アフィン変換を用いたMagic Graph の生成，グラフ探索によるMagic Graph の生成，Magic Graphの代数的構造について，研究してきた。図１に平面グラフ表示した正８面体のMagic Graph の例(v = 6, e = 12,m = 2, n = 30, Smin = 44) を示す。1, · · · , 30 の連続した数に対して6 個の頂点に1, 2, · · · , 6 の数を，12 個の辺に7, 8, · · · , 30 の数を全て一度だけ使用して各辺毎の数の和が一定44 となるように配置している。

・ケイタイアプリの開発では，音声駆動型タスクマネージャーの設計，スマートホンにおける話者照合の実装，スマートフォンのための蝉の種類識別，音声ライフログシステムの開発，携帯型BCI デバイスによる眠気検知，バックカントリーにおけるGPS 位置情報付きライフログシステム，などを開発してきた。

・他には，最遠点集合の生成，関係データ解析によるFolksonomy 上のユーザモデリング，株価などの時系列データにおける変化点検出，Drone を用いた道路検出，などの研究を行ってきた。

【研究グループのPR】

コンピュータサイエンスの研究，ICT 技術の開発など学生が興味を持つテーマを中心に幅広く研究を進めてきている。